Ang network sa produksiyon sa Augsburg AI-DLR Lightweight Production Technology Center (ZLP), Fraunhofer IGCV ug ang Unibersidad sa Augsburg-gamit ang mga ultrasonic sensor aron ma-correlate ang tunog sa kalidad sa pagproseso sa komposit nga materyal.
Usa ka ultrasonic sensor nga gibutang sa usa ka CNC milling machine aron mamonitor ang kalidad sa machining.Tinubdan sa hulagway: Tanang katungod gigahin sa Unibersidad sa Augsburg
Ang network sa produksiyon sa Augsburg AI (Artificial Intelligence)-natukod kaniadtong Enero 2021 ug naka-headquarter sa Augsburg, Germany-naghiusa sa Unibersidad sa Augsburg, Fraunhofer, ug panukiduki bahin sa paghulma, komposit nga mga materyales ug teknolohiya sa pagproseso (Fraunhofer IGCV) ug teknolohiya sa produksiyon nga gaan sa Aleman. sentro.German Aerospace Center (DLR ZLP).Ang katuyoan mao ang dungan nga pagsiksik sa mga teknolohiya sa produksiyon nga nakabase sa artipisyal nga paniktik sa interface tali sa mga materyales, teknolohiya sa paghimo ug pagmodelo nga nakabase sa datos.Usa ka pananglitan sa usa ka aplikasyon diin ang artificial intelligence makasuporta sa proseso sa produksiyon mao ang pagproseso sa fiber-reinforced composite nga mga materyales.
Sa bag-ong natukod nga artificial intelligence production network, gitun-an sa mga siyentista kung giunsa pag-optimize sa artificial intelligence ang mga proseso sa produksiyon.Pananglitan, sa katapusan sa daghang mga kadena sa kantidad sa aerospace o mekanikal nga inhenyeriya, ang mga tool sa makina sa CNC nagproseso sa katapusan nga mga contours sa mga sangkap nga gihimo sa mga komposit nga polymer nga gipalig-on sa fiber.Kini nga proseso sa machining nagbutang ug taas nga panginahanglan sa milling cutter.Ang mga tigdukiduki sa University of Augsburg nagtuo nga posible nga ma-optimize ang proseso sa machining pinaagi sa paggamit sa mga sensor nga nagmonitor sa mga sistema sa paggaling sa CNC.Gigamit nila karon ang artipisyal nga paniktik aron masusi ang mga sapa sa datos nga gihatag sa kini nga mga sensor.
Ang mga proseso sa paggama sa industriya kasagaran komplikado kaayo, ug adunay daghang mga hinungdan nga makaapekto sa mga resulta.Pananglitan, ang mga kagamitan ug mga galamiton sa pagproseso dali nga masul-ob, labi na ang gahi nga mga materyales sama sa carbon fiber.Busa, ang katakus sa pag-ila ug pagtagna sa mga kritikal nga lebel sa pagsul-ob hinungdanon aron mahatagan ang mga de-kalidad nga trimmed ug machined composite nga mga istruktura.Ang panukiduki sa industriyal nga CNC milling machine nagpakita nga ang angay nga teknolohiya sa sensor inubanan sa artipisyal nga paniktik makahatag sa maong mga panagna ug mga kalamboan.
Industrial CNC milling machine alang sa ultrasonic sensor research.Tinubdan sa hulagway: Tanang katungod gigahin sa Unibersidad sa Augsburg
Kadaghanan sa modernong CNC milling machines adunay mga built-in nga mga batakang sensor, sama sa pagrekord sa konsumo sa enerhiya, kusog sa feed ug torque.Bisan pa, kini nga mga datos dili kanunay igo aron masulbad ang maayong mga detalye sa proseso sa paggaling.Niini nga katuyoan, ang Unibersidad sa Augsburg nakahimo og usa ka ultrasonic sensor alang sa pag-analisar sa tunog sa istruktura ug gisagol kini sa usa ka industriyal nga CNC milling machine.Kini nga mga sensor nakamatikod sa mga structured sound signal sa ultrasonic range nga namugna atol sa paggaling ug dayon gipakaylap sa sistema ngadto sa mga sensor.
Ang tunog sa istruktura mahimo’g maghimo mga konklusyon bahin sa kahimtang sa proseso sa pagproseso."Kini usa ka timailhan nga ingon ka makahuluganon alang kanamo sama sa usa ka bowstring sa usa ka biyolin," gipasabut ni Prof. Markus Sause, direktor sa artificial intelligence production network."Ang mga propesyonal sa musika dali nga makatino gikan sa tunog sa biyolin kung kini gitono ug ang kahanas sa magdudula sa instrumento."Apan sa unsang paagi kini nga pamaagi magamit sa mga himan sa makina sa CNC?Ang pagkat-on sa makina mao ang yawe.
Aron ma-optimize ang proseso sa paggaling sa CNC base sa datos nga natala sa ultrasonic sensor, ang mga tigdukiduki nga nagtrabaho kauban si Sause migamit sa gitawag nga machine learning.Ang pipila ka mga kinaiya sa acoustic signal mahimong magpakita sa dili maayo nga pagkontrol sa proseso, nga nagpakita nga ang kalidad sa giling nga bahin dili maayo.Busa, kini nga impormasyon mahimong magamit sa direkta nga pag-adjust ug pagpaayo sa proseso sa paggaling.Aron mahimo kini, gamita ang natala nga datos ug ang katugbang nga kahimtang (pananglitan, maayo o dili maayo nga pagproseso) aron mabansay ang algorithm.Dayon, ang tawo nga nag-operate sa milling machine mahimong mo-react sa gipresentar nga impormasyon sa status sa sistema, o ang sistema mahimong awtomatik nga mo-react pinaagi sa programming.
Ang pagkat-on sa makina dili lamang ma-optimize ang proseso sa paggaling direkta sa workpiece, apan plano usab ang siklo sa pagmentinar sa planta sa produksiyon nga ekonomikanhon kutob sa mahimo.Ang mga functional nga sangkap kinahanglan nga molihok sa makina kutob sa mahimo aron mapauswag ang kahusayan sa ekonomiya, apan kinahanglan nga likayan ang kusog nga mga kapakyasan tungod sa kadaot sa sangkap.
Ang predictive maintenance usa ka pamaagi diin ang AI naggamit sa nakolekta nga data sa sensor aron makalkulo kung kanus-a kinahanglan ilisan ang mga piyesa.Alang sa CNC milling machine nga gitun-an, ang algorithm makaila kung ang piho nga mga kinaiya sa sound signal mausab.Niining paagiha, dili lamang kini makaila sa lebel sa pagsul-ob sa himan sa machining, apan makatagna usab sa hustong panahon sa pag-usab sa himan.Kini ug uban pang mga proseso sa artipisyal nga paniktik gilakip sa network sa produksiyon sa artificial intelligence sa Augsburg.Ang tulo ka mga nag-unang partner nga mga organisasyon nakigtambayayong sa uban pang mga pasilidad sa produksiyon sa paghimo sa usa ka manufacturing network nga mahimong reconfigured sa usa ka modular ug materyal-optimized nga paagi.
Gipatin-aw ang daan nga arte luyo sa unang fiber reinforcement sa industriya, ug adunay lawom nga pagsabot sa bag-ong fiber science ug umaabot nga kalamboan.
Oras sa pag-post: Okt-08-2021